之前前幾張有介紹基本的environment方法，這幾張我們來了解實際如何時間。

環境類別

class MyEnv(gym.Env):
    def init(self): # 參數初始化
    def reset(self): # 遊戲重置
    def step(self, action): # 執行動作
    def render(self, mode='human', close=False): 資料的視覺化
    def close(self): # 有些擔心會暫住記憶體的可在此實現。
    def seed(self, seed=None): # 隨機種子樹
    def get_reward(self, pos, moved): # 規範reward值

資料屬性

另外OpenAI有幾個定義好的資料類別

1. Discrete 非負離散資料類別
2. BOX 離散型資料類別

結語

這章節我們介紹差不多，Discrete跟Box下章節我們講解(這兩種型態都是很重要的資料定義)，以及如何去跟OpenAI註冊，方便管理環境跟特定參數，我們明天見囉～

補充參考

OpenAI gym 源碼：https://bre.is/mPXg9dCz